Deep Learning für Umwelttechnik: Innovationskurs mit AWS DeepRacer

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte im Bereich Umwelttechnik, die ihre Kenntnisse im Deep Learning erweitern möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des Machine Learning gegeben, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran wird die praktische Anwendung von Machine Learning mit AWS DeepRacer behandelt, um die erworbenen Kenntnisse in realen Szenarien zu erproben. Abschließend folgt ein Modul zur Integration von Deep Learning in umwelttechnische Projekte.

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in Machine Learning

• Grundlagen des Machine Learning
• Überblick über verschiedene Machine Learning-Algorithmen

Fortgeschrittene Techniken im Machine Learning

• Vertiefung der Machine Learning-Kenntnisse und -Fähigkeiten
• Anwendung fortgeschrittener Techniken und Strategien

Praktische Anwendung mit AWS DeepRacer

• Einführung in AWS DeepRacer und seine Funktionen
• Entwicklung und Training von Modellen mit AWS DeepRacer

Integration von Deep Learning in Umwelttechnik

• Anwendung von Deep Learning in umwelttechnischen Projekten
• Fallstudien und Praxisbeispiele aus der Umwelttechnik