Dieser Kurs richtet sich an erfahrene IT-Profis, die ihre Fähigkeiten in der Integration von Azure, Microsoft 365 und Windows Server auf Expertenniveau ausbauen möchten.
Kursinhalt
Übersicht über die Integration von Azure, 365 und Windows Server:
- Bedeutung der Integration: Grundlagen und Vorteile einer integrierten Infrastruktur mit Azure, Microsoft 365 und Windows Server.
- Herausforderungen und Lösungen: Bewältigung komplexer Integrationsherausforderungen und Umsetzunger Strategien.
Azure- und Microsoft 365-Integration:
- Azure AD und Office 365-Integration: Einrichtung und Verwaltung von Single Sign-On (SSO) und Identitätssynchronisierung zwischen Azure AD und Microsoft 365.
- Azure- und Microsoft 365-Datendienste: Nutzung von Azure-Datendiensten und -speicheroptionen für die nahtlose Integration von Microsoft 365-Anwendungen.
Integration von Windows Server und Azure:
- Hybrididentitäten und Dateidienste: Konfiguration von Hybrididentitäten und Dateifreigaben zwischen lokalen Windows Servern und Azure.
- Azure-Verwaltungstools: Einsatz von Azure-Verwaltungstools zur Verwaltung und Überwachung von Windows Servern in der Cloud.
Fortgeschrittene Azure- und Microsoft 365-Integrationstechniken:
- Automatisierung und Orchestrierung: Nutzung von Azure Automation und Logic Apps für die Automatisierung von Integrationsworkflows zwischen Azure und Microsoft 365.
- Datenmigration und Synchronisation: Planung und Durchführung von Datenmigrationen und Synchronisationen zwischen lokalen Umgebungen und der Cloud.
Sicherheit und Compliance in integrierten Umgebungen:
- Sicherheitsrichtlinien und Überwachung: Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und Überwachungsmechanismen für integrierte Azure-, Microsoft 365- und Windows Server-Umgebungen.
- Compliance und Datenschutz: Einhaltung von Compliance-Anforderungen und Datenschutzstandards in hybriden Umgebungen.
Skalierung und Leistungsoptimierung:
- Ressourcenoptimierung: Optimierung der Ressourcennutzung und Skalierung von Azure-, Microsoft 365- und Windows Server-Ressourcen basierend auf geschäftlichen Anforderungen.
- Leistungstuning: Feinabstimmung der Leistung von integrierten Systemen und Anwendungen für maximale Effizienz und Leistungsfähigkeit.