Real-World Machine Learning-Anwendungen mit AWS DeepRacer

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Machine Learning und autonomen Fahrsystemen vertiefen möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des Machine Learning gegeben, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer in die Nutzung von AWS DeepRacer eingeführt, um praktische Erfahrungen im Bereich des autonomen Fahrens zu sammeln. Abschließend folgt ein Modul zur Optimierung und Feinabstimmung von Machine Learning-Modellen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in Machine Learning

• Grundlagen des Machine Learning
• Überblick über verschiedene Machine Learning-Algorithmen

Aufbaukurs Machine Learning

• Vertiefung der Machine Learning-Kenntnisse und -Fähigkeiten
• Fortgeschrittene Techniken und Strategien im Machine Learning

Einführung in AWS DeepRacer

• Grundlagen des autonomen Fahrens mit AWS DeepRacer
• Erstellung und Training von Modellen für AWS DeepRacer

Praktische Anwendung von AWS DeepRacer

• Simulation und Testen von Modellen in der AWS DeepRacer-Umgebung
• Analyse und Verbesserung der Modellleistung

Optimierung und Feinabstimmung von Machine Learning-Modellen

• Techniken zur Optimierung von Machine Learning-Modellen
• Feinabstimmung und Evaluierung der Modellleistung